10月14日下午，江西省科技厅在共青城鄱阳湖模型试验研究基地召开了“极端暴雨条件下城市洪涝风险预警与防范技术研究”项目综合绩效评价（验收）会议。来自中国科学院青藏高原研究所、湖南大学、南京林业大学、河北省水利科学研究院以及南昌航空大学等单位的5位验收专家对该项目的实施情况进行了验收评审。省水利厅委派代表参加。来自牵头单位江西水利电力大学与合作单位中国水利水电科学研究院、南昌市城市规划设计研究总院、抚州水文水资源监测中心的项目组成员共十余人参加会议。
验收组听取了项目负责人唐明副教授对项目执行情况的汇报，审查了项目验收材料并进行了质询和审议。验收组一致认为本项目符合综合绩效评价要求，同意通过验收。综合绩效评价（验收）结论为“优秀”。
“极端暴雨条件下城市洪涝风险预警与防范技术研究”（2022KSG01007）联合计划项目针对极端暴雨条件下城市洪涝风险“识别难、预警慢、调度弱”的实践痛点，分析探讨了南昌暴雨特性与形成规律，研发了南昌市城区水文－水动力一二维耦合模型（NC 模型）、基于多智能体模型（MAS），发展了“水文-水动力学-社会学”互馈耦合精细化模拟与风险评估技术；构建了覆盖“降雨事件－河网初始场-工程调度”的包络式场景库、“机器学习-机理模型”联合驱动的城市洪涝快速预警技术。研究成果在乌沙河流域和青山湖排涝片区进行了实践应用，为城市防洪治涝决策部署与应急调度提供了科技支撑。（文 胡亚琦 周钦 廖辉 图 方佳杰 责任编辑 潘旭 张惠）
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